通过prometheus,fping-exporter监控网络质量，并用grafana出图
一、安装部署fping-exporter，并验证
fping是一款非常轻量但又很强大的ping工具，通过docker部署fping-exporter作为监控节点，并通过prometheus获取fping-exporter提供的metrics，再由grafana出图，可快速搭建一套网络质量监控平台，如下图：
本文只介绍docker部署fping-exporter监测点的方法，因为众所周知的原因，推荐docker的形式，如果没有docker的安装条件，也可以下载程序运行，具体参考 https://github.com/joaorua/fping-exporter
代码是go预言编写，可以将源码下来以后根据自己的运行环境打包，懒人可以直接从下面地址下载对应的操作系统执行文件：https://github.com/schweikert/fping-exporter/releases
在设备上直接运行的命令如下：
fping-exporter -f /usr/sbin/fping #默认开启9605端口，60秒间隔，发20个包，具体参数请看github项目介绍
fping-exporter程序默认fping的安装路径是 /usr/bin/fping 如果fping没有在这个位置就需要指定位置 用 --fping=/xxx/fping。
docker部署fping-exporter相对简单，只需要执行如下命令：
docker run -d --name fping-exporter -p 9605:9605 joaorua/fping-exporter fping-exporter -c 100
以上命令通过 -c 100 参数指定发送100个包，方便探测统计。
该项目同时支持x86以及armv7和arm64位，可直接部署到类似N1盒子的路由器设备上，如果家里路由器支持公网（或通过内网穿透方式），可直接作为监测点来探测指定的目标节点。
【验证】开启后，我们来测试一下fping-exporter是否可以像node-exporter一样返回数据，以http请求的形式给监测点发探任务，可直接在浏览器执行，
http://172.17.0.6:9605/probe?target=114.114.114.114 #probe是请求服务的路径，源码程序写死的，target是你要探测的目标地址，这里是要探测到114.114.114.114的网络质量
【注意】发起探测后，因为默认是60秒发一次探测，所以发起后不会立刻返回结果，需要等待最多1分钟的时间，如果页面没有报错，只是空白，请反复刷新直到出现结果为止，如果超过1分钟仍没有结果或直接报非200错误，请检查部署。
如果出现类似下图的返回结果，就证明已经生效了：
【注意】fping只能探测IP，如果探测域名，必须保证域名有解析IP，否则会报错导致数据完全无法采集，也就是说IP可以不通，但不能没有IP。
【提示】fping-exporter的监控指标说明：
fping-exporter produces the following metrics: fping_sent_count: Number of sent probes # 发包数 fping_lost_count: Number of lost probes # 丢包数 fping_rtt_count: Number of measured latencies (successful probes) #发成功的包数量 fping_rtt_sum: Sum of measured latencies # 发包总耗时（除以发成功的包数量 等于平均延迟） fping_rtt: Summary of measured latencies # 每个包的延迟
二、配置prometheus
prometheus的教程大家可以去自行谷歌，下面列出配置文件以及说明，prometheus作为中央调度，就是向fping-exporter发起任务，想探测哪些节点，就直接写到targets中。
prometheus.yml 配置如下（这是一个完整的配置）：
global: scrape_interval: 60s scrape_configs: - job_name: fping metrics_path: /probe static_configs: - targets: #你想要监控的目的IP，这里我用两个公共dns地址举例 - "114.114.114.114" - "223.5.5.5" relabel_configs: - source_labels: [__address__] target_label: __param_target - source_labels: [__param_target] target_label: instance - target_label: __address__ replacement: 172.17.0.6:9605 #fping-exporter 服务的地址，因为是http的，所以也支持域名加端口的形式
要注意的是，访问本机的docker容器必须是通过容器地址（通常是172开头），docker容器无法与宿主机127.0.0.1互通，所以大家在grafana上配置prometheus的数据源时，如果prometheus也是docker部署的，就要填写prometheus的容器地址。
重启prometheus后即可开始抓取fping-exporter检测点的数据，可以查看fping-exporter容器的日志信息，确认是否开始跑任务。
三、grafana配置
从0开始，首先配置prometheus数据源（Data Sources / Prometheus）填写正确的prometheus地址，并验证通过后方可继续：
再添加dashboard：
如果监控多个节点并显示多个节点，需要针对主机名做变量，添加变量信息，点击右上角设置按钮：
如下图注意标记的位置，填写正确的信息，此处General中，Name填写 hostname，这就是我们的变量名，后面用的到，Query Options中 Query 填写 label_values(instance)
填写好以后会看到已经抓取到的主机名
最后添加查询，本文demo中要计算丢包率以及平均延迟，两个查询分别是，
fping_lost_count{job="fping",instance=~"$hostname"}/fping_sent_count{job="fping",instance=~"$hostname"} #丢包率=成功发包数/总发包数
fping_rtt_sum{job="fping",instance=~"$hostname"}/fping_rtt_count。#平均延迟=总耗时/成功发包数OK，如果看到图就大功告成，注意下图标记的位置填写变量，双坐标的配置请自行谷歌：
【提示】如果想在一页显示多个节点的数据，需开启重复显示功能，根据hostname来显示，即可得到本文开头时的demo效果。